10月17日是第24个国际消除贫困日及中国第3个国家扶贫日。联合国开发计划署驻华代表处发布了《人类发展指数之生活水平维度：应用大数据测量中国贫困》报告。该报告指出，使用大数据提供的动态信息来测量贫困，将会在中国发挥日益重要的作用。

    联合国开发计划署驻华代表处副国别主任何佩德在发布会上指出，大数据开创了中国贫困研究新维度，以期作为以收入划分贫困人群的传统方式的有益补充。大数据可以促进现有贫困数据库的更新，为决策者和公众提供最新的扶贫进度的数据参考。

    该报告提出了以人类发展指数为参考的生活水平指数的概念，通过设立8个指标分析多维度、复杂的贫困问题，并依此对中国2284个县进行了有针对性的解析。这8个生活水平指标分别是：卫生厕所普及率、室内厨房普及率、自来水普及率、移动互联网覆盖率、生活服务设施覆盖率、道路基础设施覆盖率、夜间灯光密度、金融服务设施覆盖率。这8个指标对以收入为基础测量贫困形成了有效补充，为决策者制定政策提供有益参考。

    研究显示，浙江和江苏的生活水平指数分别排在全国前两位，北京和上海分列第三、第四。根据生活水平指数，全国19个省、市、自治区的生活水平指数高于全国平均值，其中11个位于东部沿海，8个位于中部地区。

    在区域发展差距方面，报告的发现结果与现有数据一致，即中国西部偏远地区的生活水平指数普遍低于全国平均值，远远落后于东部沿海地区。缺乏生活服务设施的100个县集中在中国西部的9个省份；移动互联网覆盖率偏低的100个县在18个省都有分布，其中超过一半分布在中国西部。例如，青海省生活水平指数在各项指标中都偏低，而数据表明其所面临的最大挑战是室内厨房普及率，其次则是卫生厕所普及率。

    数据显示，中部地区生活水平指数的不足则表现出更多的差异性。比如，江西省和湖北省的移动互联网覆盖率相对较低，而湖南省和安徽省所面临的主要问题是生活饮用水。此外，即使在生活水平指数排名较高的省份，依然需要关注可能导致贫困的因素，避免忽视相对发达省份中的个别贫困县的问题。

    华盛绿色工业基金会会长李洪彦表示，大数据扶贫报告能够更加科学、精准地分析贫困现象，是运用信息化手段分析扶贫形势、开展扶贫工作的有益尝试。而且，生活水平指数这种新的研究方式能够帮助我们用一种创新的方法研究贫困问题。

    据了解，该报告数据将以交互式的视觉地图形式呈现，方便用户在视觉地图上查看任意省份的八个测量贫困的指标数据，也可以选择其中一个指标对不同省份的贫困状况进行比较。

    “大数据为发展遇到的挑战提供了另外一种应对方式，但其本身也具有局限性。数据本身实时、动态的性质将无法避免的存在潜在的误差。”何佩德强调，该报告指出了应用大数据研究的一些局限性。尽管如此，大数据仍然为传统问卷调查所采集的数据提供了有益参考。

    何佩德呼吁，联合国希望与各方一道共同探讨推广大数据使用的有效途径，真正利用大数据的潜能让世界变得更加美好。

    此次报告发布由联合国开发计划署驻华代表处、华盛绿色工业基金会等共同举办，首次应用大数据对中国扶贫现状进行精确评测，旨在作为官方数据、问卷调查数据的补充，协助完善贫困数据库，以推动中国在2020年前实现精准扶贫目标。